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想天奕潇 2020-07-22 10:42
关于推荐系统的问题 随着内容的不断创作,越来越多的内容会造成信息过剩。此时如何让用户看到他感兴趣的内容(可能是历史内容),提升用户消费内容的量,无疑对社区来说是至关重要的。 亚马逊的推荐系统每年贡献20-30%的销售额。 头条,知乎等一系列的内容推荐系统都是极度依赖于推荐系统。 那么大家对短说有什么期望吗?
评论(4)
很早之前就有想法做一个个性化推荐功能,但是从技术实现还是部署实现等方面来说,都是比较困难的。 目前有一些云服务可以用于个性化推荐,比如阿里云都是有类似的服务的。但是无论是收费还是启用成本都是比较高。
想天奕潇 2020-07-22 10:44
这个真的特别重要! 希望这个推荐能让我们从后台设置机制[昂]
扶一把小安 2020-07-22 21:05
如果是半自动化的推荐,频道本身就已经有了,目前我们在考虑个性化推荐是通过机器学习的,能够配置的地方应该还是比较少的。绝大部分通过程序自动计算并完成学习推荐。
想天奕潇 2020-07-23 14:55
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4评论
2020-09-11 22:55
微信公众号文章直接复制粘贴过来,有些图片不显示,这块兼容希望加强
2评论
2020-09-21 10:54
阅读历史位置定位,提升阅读体验需求
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2020-09-09 22:15
希望前台发帖不要选择帖子类型
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2020-09-11 11:19
需求市场经常会上演的程序员与产品经理的决斗。
2评论
2020-09-14 14:31
运营不再难
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